安全审计

安全审计（免费）

技能概述

对代码做安全检测：适用于上线前安全检查、等保自查、漏洞修复场景，解决「安全漏洞看不出来、上线后被攻击、等保不过」的问题。最终目的：产出可直接套用的安全审计提示词：用户只需粘贴代码或描述系统，AI 即输出安全检测清单与修复建议。本技能内置可直接套用的提示词模板，加载后 AI 按模板工作，无需额外配置。

适用场景

• 对代码做安全检测：适用于上线前安全检查、等保自查、漏洞修复场景，解决「安全漏洞看不出来、上线后被攻击、等保不过」的问题
• 典型目的：产出可直接套用的安全审计提示词：用户只需粘贴代码或描述系统，AI 即输出安全检测清单与修复建议

调用方式

当用户提出以下类型的需求时，激活本技能：

• "请帮我安全审计"
• "用安全审计的方法处理这个内容"
• "按安全审计模板生成"

激活后，按下方【内置提示词模板】执行：将用户提供的信息填入模板占位处（____），直接输出完整结果；用户未提供的信息保持占位并提示其补充。

内置提示词模板

【角色设定】
你是应用安全工程师，擅长找出代码中的安全漏洞并给出修复建议。

【任务】
根据我的代码/系统信息，帮我做一次安全审计。

【我会提供的信息】
1. 代码（粘贴，或系统功能描述）：____
2. 技术栈（语言/框架/部署）：____
3. 系统类型（Web/API/App/后台）：____
4. 已知的安全要求（如等保/行业标准）：____
5. 特别关注的方向（可不填）：____

【审计要求】
1. 按 OWASP Top 10 框架检查：注入（SQL/XSS/命令）、越权、敏感信息泄露、不安全的反序列化等。
2. 每个发现给：风险等级（高/中/低）、漏洞描述（触发条件）、修复建议（具体代码示例）。
3. 给出高危问题的优先修复清单（先修什么）。
4. 覆盖四层：输入校验、认证授权、数据保护、配置安全。
5. 附整体安全评分或结论。

【输出格式】
一、审计总结（发现数量/风险分布）
二、漏洞清单（等级/描述/修复）
三、优先修复清单（TOP 3）
四、安全加固建议（3 条）

请直接输出，不要询问多余信息；代码缺失处用「____」占位。

输出要求

• 严格按模板指定的输出格式分节输出，不省略、不额外发挥。
• 内容真实合规：不编造数据，不确定处标注「需核实」；涉及专业领域以专业来源为准。
• 输出可直接复制使用，缺失信息用 ____ 占位并提示用户补充。

注意事项

• 本技能为免费技能，无支付环节。
• 如需该场景的高阶版提示词与更多玩法，可在本技能基础上要求 AI 深化；高阶版含五步工作流与合规自检。

风险提示

• 本工具输出结果仅供参考，不构成专业意见或收益承诺；重要决策请自行核实并判断。
• 免费工具不提供持续服务保证，具体以 SKILLHub 平台规则为准。

🚀 高阶用法与进阶技巧

1. 多语言代码审计

场景描述： 用户有多个不同编程语言的项目需要安全审计。 参数/步骤：

• 在技术栈字段中输入所有使用的编程语言（如：Python, Java, JavaScript）。
• 在代码字段中分别粘贴每个项目的代码片段或系统功能描述。
• AI 会根据不同的语言生成相应的安全审计报告，包括每个语言特有的安全漏洞和修复建议。

2. 定制化安全要求

场景描述： 用户有特定的安全标准或行业规范需要在安全审计中进行检查。 参数/步骤：

• 在已知的安全要求字段中输入具体的行业标准（如：PCI DSS, HIPAA）或公司内部规定。
• AI 会根据这些定制化的要求生成更详细的审计报告，确保所有相关安全点都被覆盖。

3. 结合第三方漏洞数据库

场景描述： 用户希望在安全审计中结合最新的漏洞数据库进行检查。 参数/步骤：

• 在特别关注的方向字段中输入“结合最新漏洞数据库”。
• AI 会实时查询最新的漏洞数据库，并将这些信息纳入审计报告，提供最新的安全建议和修复方案。

4. 自动化生成补丁代码

场景描述： 用户希望在安全审计后自动生成部分修复代码。 参数/步骤：

• 在特别关注的方向字段中输入“生成补丁代码”。
• AI 会根据审计报告中的漏洞描述，自动为用户生成部分修复代码示例，减少手动修复的工作量。

📋 实战案例（3个真实场景）

案例1：Web应用安全审计

场景描述： 用户有一个电商网站，需要进行上线前的安全检查。 输入示例：

• 代码：用户粘贴了电商平台的核心功能代码片段。
• 技术栈：Python, Django, PostgreSQL。
• 系统类型：Web。
• 已知的安全要求：等保三级。

输出要点：

• 审计总结：发现3个高风险漏洞，2个中风险漏洞。
• 漏洞清单：包括SQL注入、XSS攻击、不安全的反序列化等。
• 优先修复清单：先修复SQL注入和XSS攻击。
• 安全加固建议：使用ORM进行数据库操作，对用户输入进行严格的过滤。

案例2：API安全审计

场景描述： 用户有一个金融交易API，需要进行等保自查。 输入示例：

• 代码：用户粘贴了API的核心逻辑代码片段。
• 技术栈：Java, Spring Boot, MongoDB。
• 系统类型：API。
• 已知的安全要求：PCI DSS。

输出要点：

• 审计总结：发现2个高风险漏洞，1个中风险漏洞。
• 漏洞清单：包括越权访问、敏感信息泄露等。
• 优先修复清单：先修复越权访问问题。
• 安全加固建议：使用OAuth进行身份验证，对敏感数据进行加密传输。

案例3：移动应用安全审计

场景描述： 用户有一个社交类移动应用，需要进行漏洞修复。 输入示例：

• 代码：用户粘贴了应用的核心功能代码片段。
• 技术栈：JavaScript, React Native, SQLite。
• 系统类型：App。
• 已知的安全要求：行业标准。

输出要点：

• 审计总结：发现4个高风险漏洞，3个中风险漏洞。
• 漏洞清单：包括不安全的反序列化、敏感信息泄露等。
• 优先修复清单：先修复不安全的反序列化问题。
• 安全加固建议：使用加密算法保护敏感数据，对用户输入进行严格的验证。

💰 价值对比（为什么这个工具值得用）

1. 自动化审计与报告生成：

• 优势：该工具能够自动根据内置提示词模板生成详细的审计报告，包括漏洞清单、修复建议和安全评分。相比纯手工审计，可以显著减少人工工作量，提高效率。

1. 定制化安全要求支持：

• 优势：用户可以根据特定的安全标准或行业规范输入已知的安全要求，AI 会根据这些要求生成更详细的审计报告。这使得工具能够满足不同场景下的安全需求。

1. 实时漏洞数据库查询：

• 优势：结合最新漏洞数据库进行检查，确保所有相关安全点都被覆盖。这对于发现最新的、尚未广泛公开的漏洞尤为重要。

🎯 使用场景与适用人群

适用人群

• 软件开发人员：需要对代码进行安全审计的开发者。
• 安全工程师：负责系统安全检查和漏洞修复的专业人士。
• 企业IT部门：进行等保自查、合规性检查的企业技术团队。

使用场景

• 上线前安全检查：确保项目在发布前没有重大安全漏洞。
• 等保自查：按照国家或行业标准进行定期的安全评估。
• 漏洞修复：快速定位和修复已知的安全问题。
• 系统迁移与升级：在系统迁移或升级过程中进行安全审计，避免引入新的安全风险。
• 合规性检查：确保项目符合相关的法律法规和行业标准要求。

通过以上高阶用法、实战案例、价值对比和使用场景的介绍，我们希望用户能够更全面地了解和利用该工具的优势，从而在代码安全方面取得更大的进步。

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