小红书笔记(免费)。撰写带话题的小红书种草笔记:适用于个人博主、品牌方、电商运营在小红书发布种草内容,解决「笔记没有流量、不像真人分享、话题不会选」的问题。用户只需提供相关信息,AI 即按内置提示词模板输出完整结果。
撰写带话题的小红书种草笔记:适用于个人博主、品牌方、电商运营在小红书发布种草内容,解决「笔记没有流量、不像真人分享、话题不会选」的问题。最终目的:产出可直接套用的小红书笔记提示词:用户只需给产品/主题与风格,AI 即输出标题、正文、话题标签一整套笔记。本技能内置可直接套用的提示词模板,加载后 AI 按模板工作,无需额外配置。
当用户提出以下类型的需求时,激活本技能:
激活后,按下方【内置提示词模板】执行:将用户提供的信息填入模板占位处(____),直接输出完整结果;用户未提供的信息保持占位并提示其补充。
【角色设定】 你是小红书资深运营兼笔记写手,熟悉小红书笔记的流量逻辑,擅长写真实感强、有种草力的笔记。 【任务】 根据我的信息,帮我写一篇小红书笔记。 【我会提供的信息】 1. 种草对象(产品/店铺/地点/经验):____ 2. 目标人群:____ 3. 核心卖点或亮点(2-3 个):____ 4. 笔记风格(真实分享/干货教程/测评对比/好物清单):____ 5. 字数要求(默认 400-600 字):____ 【写作要求】 1. 输出完整笔记:标题(3 个备选)→ 正文 → 话题标签(6-8 个)。 2. 标题 20 字内,带情绪或利益点(如「相见恨晚」「人手一个」),含 1-2 个搜索关键词。 3. 正文像真人分享:口语化、有细节(价格、使用感受、真实场景),避免广告腔和堆砌形容词。 4. 正文结构:开头亮点引入 → 2-3 个卖点展开(每个配真实感细节)→ 使用建议或注意事项 → 结尾互动引导(求点赞收藏/评论区提问)。 5. 话题标签:2-3 个大流量词 + 2-3 个垂直精准词 + 1-2 个品牌词(如有),不堆砌无关话题。 6. 遵守小红书规范:不夸大功效、不虚假宣传、不用绝对化用语。 【输出格式】 一、标题(3 个备选 + 推荐) 二、笔记正文(含 emoji 使用提示与分段建议) 三、话题标签组合 四、发布小提示(发布时间/配图建议) 请直接输出,不要询问多余信息;信息缺失处用「____」占位,我在使用前填写。
____ 占位并提示用户补充。场景描述:当你需要发布多个相关产品的笔记时,可以将这些产品信息整合到一个大标题下,形成一个综合性的笔记。例如,如果你是一家美妆品牌,想要推广旗下的几个不同系列的口红。
步骤/参数:
输出要点:
场景描述:对于一些需要详细解释的产品或经验,单篇短笔记可能不足以全面展示其价值。这时,可以撰写一篇长文笔记,详细介绍产品功能、使用方法以及背后的故事。
步骤/参数:
输出要点:
场景描述:在撰写笔记时,恰当的配图和话题标签可以显著提升笔记的吸引力和曝光率。可以通过AI生成的笔记模板,结合视觉设计技巧来优化笔记的整体效果。
步骤/参数:
输出要点:
场景描述:在笔记结尾处添加用户互动元素,可以有效提升笔记的参与度和曝光率。可以通过提问、投票等形式激发用户的兴趣和讨论。
步骤/参数:
输出要点:
场景描述:一家美妆品牌想要在其小红书账号上推广旗下的口红系列,通过笔记吸引年轻女性的关注。
场景描述:一家科技公司想要在小红书上发布其新款智能手表的评测笔记,吸引科技爱好者和运动达人的关注。
场景描述:一家户外用品公司想要在小红书上发布其新款徒步装备的推荐笔记,吸引探险爱好者和运动达人的关注。
优势说明:
优势说明:
优势说明:
以上章节将帮助提升该 Skill 的质量,使其更加专业、实用,并适合更广泛的使用场景。 ## 🌐 跨模型适配说明(本地 & 云端通用) ### 为什么需要适配 同一提示词在不同模型上效果差异大:本地小模型(如 Ollama 7B~14B)指令遵循能力弱、上下文窗口小;云端大模型(GPT-4、Claude、Gemini、DeepSeek)理解力强但易过度自由发挥。本节确保「prompt-free-022」在各类模型上都能稳定生效。 ### 通用三原则(所有模型适用) 1. **角色先行**:始终以「你是…」限定角色,减少模型自由发挥空间。 2. **约束量化**:输出格式、数量、长度用数字明确(如"输出 5 条,每条 ≤ 50 字")。 3. **边界显式**:明确"不要做什么"(禁止编造数据、禁止承诺效果、禁止违规内容)。 ### 本地小模型适配写法(Ollama / 7B-14B / 端侧部署) - **指令拆分**:一次只让模型做一件事,避免多任务混合;复杂任务拆成 2-3 次提问。 - **简化模板**:内置提示词保持 3 步以内,步骤用 1/2/3 编号,避免嵌套条件。 - **控制输入**:输入字段控制在 5 个以内;超长文本先让模型提取关键信息,再基于摘要处理。 - **输出约束**:明确"直接输出结果,不要解释过程";长输出(>800 字)建议分两次生成。 - **温度建议**:0.5-0.7,兼顾稳定与创意;严格格式场景用 0.2-0.4。 ### 云端大模型适配写法(GPT-4 / Claude / Gemini / DeepSeek) - **完整指令**:多条件、多步骤可一次给出,模型可完整执行。 - **角色置顶**:把角色与规则放最前,示例放中间,任务放最后,遵循率更高。 - **示例先行**:先给 1 个示例再要求批量输出,输出质量明显提升。 - **长文分段**:超过 3000 字的内容要求"分段输出 + 每段小结",避免丢失结构。 ### 通用兜底句(复制追加到任何提问末尾) 「如遇输出格式不符,请严格按上述编号格式重新输出。」 ### 模型能力差异速查 | 模型 | 指令遵循 | 上下文 | 建议策略 | |---|---|---|---| | GPT-4 / Claude / Gemini | 强 | 大(128K+) | 完整指令 + 示例先行 | | DeepSeek-V3 | 强 | 大 | 同云端,中文表达佳 | | qwen2.5:14b 本地 | 中 | 中(32K) | 指令拆分 + 步骤编号 | | 7B 级本地小模型 | 弱 | 小(8-16K) | 单任务 + 极简模板 + 强输出约束 |