系列视频企划

系列视频企划（免费）

技能概述

策划一个 10 期系列内容的完整框架：适用于创作者用系列化内容提升账号粘性与完播率，解决「单条内容零散、没有记忆点、粉丝不追更」的问题。最终目的：产出可直接套用的系列企划提示词：用户只需给主题与账号定位，AI 即输出 10 期系列框架（主题递进、每期要点、发布节奏）。本技能内置可直接套用的提示词模板，加载后 AI 按模板工作，无需额外配置。

适用场景

• 策划一个 10 期系列内容的完整框架：适用于创作者用系列化内容提升账号粘性与完播率，解决「单条内容零散、没有记忆点、粉丝不追更」的问题
• 典型目的：产出可直接套用的系列企划提示词：用户只需给主题与账号定位，AI 即输出 10 期系列框架（主题递进、每期要点、发布节奏）

调用方式

当用户提出以下类型的需求时，激活本技能：

• "请帮我系列视频企划"
• "用系列视频企划的方法处理这个内容"
• "按系列视频企划模板生成"

激活后，按下方【内置提示词模板】执行：将用户提供的信息填入模板占位处（____），直接输出完整结果；用户未提供的信息保持占位并提示其补充。

内置提示词模板

【角色设定】
你是短视频内容策划，擅长把单点内容做成有追更感的系列企划。

【任务】
帮我策划一个 10 期系列视频内容框架。

【我会提供的信息】
1. 系列主题方向：____
2. 账号定位与目标人群：____
3. 每期视频预计时长：____
4. 更新频率（日更/周更等）：____
5. 想达成的目标（涨粉/建立专业形象/带货/粉丝运营）：____

【策划要求】
1. 设计 10 期的完整框架：每期含期数标题（带钩子）、核心内容 2-3 点、与上一期的衔接关系。
2. 内容要有递进：从入门到深入、从问题到方案，让观众有「追下去」的理由。
3. 10 期中安排：1 期强钩子开篇、2-3 期高传播期（易分享）、1 期强互动期（引发讨论）、1 期收尾总结期。
4. 每期标题风格统一（系列感），可加「第 X 期」标识。
5. 内容真实可做：不规划无法兑现的噱头。

【输出格式】
一、系列定位一句话（这个系列是给谁、解决什么问题）
二、10 期框架表（期数/标题/核心内容/承担角色）
三、发布节奏建议（按更新频率排期）

请直接输出，不要询问多余信息；信息缺失处用「____」占位，我在使用前填写。

输出要求

• 严格按模板指定的输出格式分节输出，不省略、不额外发挥。
• 内容真实合规：不编造数据，不确定处标注「需核实」；涉及专业领域以专业来源为准。
• 输出可直接复制使用，缺失信息用 ____ 占位并提示用户补充。

注意事项

• 本技能为免费技能，无支付环节。
• 如需该场景的高阶版提示词与更多玩法，可在本技能基础上要求 AI 深化；高阶版含五步工作流与合规自检。

风险提示

• 本工具输出结果仅供参考，不构成专业意见或收益承诺；重要决策请自行核实并判断。
• 免费工具不提供持续服务保证，具体以 SKILLHub 平台规则为准。

🚀 高阶用法与进阶技巧

1. 多系列联动策划

场景描述： 你有多个相关主题的视频内容，希望它们能够相互呼应，形成一个更大的内容生态。

参数/步骤：

1. 输入信息：

• 系列主题方向（主系列）：____
• 账号定位与目标人群：____
• 每期视频预计时长：____
• 更新频率（日更/周更等）：____
• 想达成的目标（涨粉/建立专业形象/带货/粉丝运营）：____
• 相关系列主题方向（次系列）：____

1. 高级用法：

• 在提示词模板中增加「相关系列主题方向」的占位。
• 生成结果时，AI 会将主系列与次系列的内容框架进行联动设计，确保内容之间有内在联系。

组合技巧：

• 在每个系列的框架表中，明确指出哪些期数是与其他系列联动的内容，并在核心内容中体现这一点。
• 发布节奏建议中，安排联动期次在同一时间发布，以增强粉丝的观看体验和粘性。

2. 跨平台推广策划

场景描述： 你希望将视频内容推广到多个平台，每个平台的风格和受众不同，需要定制不同的系列企划。

参数/步骤：

1. 输入信息：

• 系列主题方向：____
• 账号定位与目标人群（主平台）：____
• 每期视频预计时长（主平台）：____
• 更新频率（日更/周更等）（主平台）：____
• 想达成的目标（涨粉/建立专业形象/带货/粉丝运营）（主平台）：____
• 目标平台二：____
• 账号定位与目标人群（目标平台二）：____
• 每期视频预计时长（目标平台二）：____
• 更新频率（日更/周更等）（目标平台二）：____
• 想达成的目标（涨粉/建立专业形象/带货/粉丝运营）（目标平台二）：____

1. 高级用法：

• 在提示词模板中增加「目标平台」的占位，并要求 AI 为每个平台生成不同的系列企划框架。
• 确保每个平台的内容风格和节奏符合其特点，同时保持主题的一致性。

组合技巧：

• 在不同平台的框架表中，明确指出哪些期数是针对特定平台的内容，并在核心内容中体现这一点。
• 发布节奏建议中，安排不同平台的发布时间，以最大化每个平台的曝光率和互动量。

3. 内容预热与活动策划

场景描述： 你希望在系列视频发布前进行预热，或者在系列中间插入活动，增加粉丝的参与度和粘性。

参数/步骤：

1. 输入信息：

• 系列主题方向：____
• 账号定位与目标人群：____
• 每期视频预计时长：____
• 更新频率（日更/周更等）：____
• 想达成的目标（涨粉/建立专业形象/带货/粉丝运营）：____
• 预热活动内容：____
• 预热活动时间：____
• 系列中间插入活动期次：____
• 插入活动内容：____

1. 高级用法：

• 在提示词模板中增加「预热活动内容」、「预热活动时间」、「系列中间插入活动期次」、「插入活动内容」的占位。
• 生成结果时，AI 会在框架表中明确指出预热活动和插入活动的具体内容，并在发布节奏建议中安排相应的时间节点。

组合技巧：

• 在框架表中，将预热活动和插入活动作为单独的一期或几期内容进行设计，确保它们与系列主题的递进关系一致。
• 发布节奏建议中，提前安排预热活动和插入活动的发布时间，以增强粉丝的参与感和期待。

4. 数据驱动优化策划

场景描述： 你希望根据前期数据（如观看量、互动率等）对系列视频进行动态调整，确保内容更加符合粉丝的喜好和需求。

参数/步骤：

1. 输入信息：

• 系列主题方向：____
• 账号定位与目标人群：____
• 每期视频预计时长：____
• 更新频率（日更/周更等）：____
• 想达成的目标（涨粉/建立专业形象/带货/粉丝运营）：____
• 前期数据（如观看量、互动率等）：____

1. 高级用法：

• 在提示词模板中增加「前期数据」的占位。
• 生成结果时，AI 会根据提供的前期数据对系列框架进行优化调整，确保内容更加符合粉丝的喜好和需求。

组合技巧：

• 在框架表中，明确指出哪些期数是基于前期数据进行优化的内容，并在核心内容中体现这一点。
• 发布节奏建议中，安排这些期次的发布时间，以最大化粉丝的互动量和粘性。

📋 实战案例（3个真实场景）

案例一：健身教练系列视频企划

场景描述： 一位健身教练希望通过一系列视频内容提升他的专业形象和粉丝粘性，吸引更多的健身爱好者关注和订阅。

输入示例：

• 系列主题方向：健身训练与健康饮食
• 账号定位与目标人群：健身爱好者、运动小白
• 每期视频预计时长：10分钟
• 更新频率：周更
• 想达成的目标：建立专业形象、涨粉

输出要点：

• 系列定位一句话：这个系列是给健身爱好者和运动小白，解决如何科学训练和健康饮食的问题。
• 10期框架表：

| 期数 | 标题 | 核心内容 | 承担角色 | |------|------|----------|----------| | 1 | 健身新手必看！入门指南 | 解释健身基础知识、常见误区 | 引导者 | | 2 | 第一阶段训练计划 | 初级训练动作介绍、注意事项 | 教练 | | 3 | 身体素质提升 | 针对不同部位的训练方法 | 训练师 | | 4 | 健康饮食指南 | 基本营养知识、饮食建议 | 健康顾问 | | 5 | 第二阶段训练计划 | 中级训练动作介绍、注意事项 | 教练 | | 6 | 动力不足怎么办？ | 提供训练动力的方法和技巧 | 心理导师 | | 7 | 高级训练挑战 | 高难度训练动作介绍、实战演练 | 导师 | | 8 | 健康饮食实践 | 实际案例分享、饮食调整建议 | 健康顾问 | | 9 | 运动中的常见问题解答 | 解答粉丝提问，提供解决方案 | 教练 | | 10 | 总结与展望 | 回顾系列内容，未来训练计划 | 导师 |

• 发布节奏建议：每周一发布一期视频。

案例二：科技博主系列视频企划

场景描述： 一位科技博主希望通过一系列视频内容提升他的专业形象和粉丝粘性，吸引更多的科技爱好者关注和订阅。

输入示例：

• 系列主题方向：最新科技产品评测与使用指南
• 账号定位与目标人群：科技爱好者、数码产品用户
• 每期视频预计时长：15分钟
• 更新频率：周更
• 想达成的目标：建立专业形象、涨粉

输出要点：

• 系列定位一句话：这个系列是给科技爱好者和数码产品用户，解决如何选择和使用最新科技产品的疑问。
• 10期框架表：

| 期数 | 标题 | 核心内容 | 承担角色 | |------|------|----------|----------| | 1 | 科技新品介绍！ | 最新科技产品发布、特点介绍 | 新闻播报员 | | 2 | 第一款产品评测 | 使用体验分享、优缺点分析 | 测试师 | | 3 | 第二款产品评测 | 使用体验分享、优缺点分析 | 测试师 | | 4 | 科技趋势解析 | 当前科技发展趋势、未来展望 | 分析师 | | 5 | 第三款产品评测 | 使用体验分享、优缺点分析 | 测试师 | | 6 | 技术问题解答 | 解答粉丝提问，提供解决方案 | 导师 | | 7 | 科技产品组合使用 | 不同产品之间的搭配与效果 | 实验师 | | 8 | 第四款产品评测 | 使用体验分享、优缺点分析 | 测试师 | | 9 | 技术创新案例 | 分享科技领域的创新项目和应用 | 创新者 | | 10 | 总结与展望 | 回顾系列内容，未来科技趋势 | 导师 |

• 发布节奏建议：每周三发布一期视频。

案例三：美食博主系列视频企划

场景描述： 一位美食博主希望通过一系列视频内容提升他的专业形象和粉丝粘性，吸引更多的美食爱好者关注和订阅。

输入示例：

• 系列主题方向：特色美食制作与分享
• 账号定位与目标人群：美食爱好者、烹饪初学者
• 每期视频预计时长：12分钟
• 更新频率：周更
• 想达成的目标：建立专业形象、涨粉

输出要点：

• 系列定位一句话：这个系列是给美食爱好者和烹饪初学者，解决如何制作特色美食的问题。
• 10期框架表：

| 期数 | 标题 | 核心内容 | 承担角色 | |------|------|----------|----------| | 1 | 美食入门！ | 基础烹饪知识、食材准备 | 教导者 | | 2 | 第一道特色美食 | 制作过程分享、技巧讲解 | 做手 | | 3 | 第二道特色美食 | 制作过程分享、技巧讲解 | 做手 | | 4 | 美食搭配与营养 | 食材搭配建议、营养分析 | 营养师 | | 5 | 第三道特色美食 | 制作过程分享、技巧讲解 | 做手 | | 6 | 烹饪问题解答 | 解答粉丝提问，提供解决方案 | 导师 | | 7 | 特色美食组合 | 不同美食之间的搭配与效果 | 实验师 | | 8 | 第四道特色美食 | 制作过程分享、技巧讲解 | 做手 | | 9 | 美食文化解析 | 分享不同地区的美食文化和传统 | 文化学者 | | 10 | 总结与展望 | 回顾系列内容，未来美食趋势 | 导师 |

• 发布节奏建议：每周五发布一期视频。

💰 价值对比（为什么这个工具值得用）

1. 提高效率

• 自动化生成：无需手动策划每期视频的内容和节奏，节省大量时间和精力。
• 标准化输出：确保每个系列内容的框架和风格统一，提升内容的专业性和吸引力。

2. 增强效果

• 精准定位：根据用户提供的账号定位和目标人群，生成符合粉丝需求的内容。
• 数据驱动优化：结合前期数据进行动态调整，确保内容更加符合粉丝的喜好和需求。

3. 精准推广

• 多平台联动：支持跨平台推广，根据不同平台的特点定制不同的系列企划框架。
• 活动策划：提供预热和插入活动的策划方法，增加粉丝的参与度和粘性。

🎯 使用场景与适用人群

适用人群

1. 内容创作者：视频博主、直播主播、社交媒体达人等
2. 企业品牌：希望通过视频内容提升品牌形象和市场影响力的企业
3. 教育机构：希望通过系列化课程提升学员学习效果的教育机构
4. 个人爱好者：希望通过视频分享兴趣爱好和技能提升个人影响力

使用场景

1. 账号策划：

• 规划账号长期内容框架，提升粉丝粘性和完播率。
• 策划跨平台内容推广策略，扩大品牌影响力。

1. 内容创作：

• 生成系列视频内容框架，确保每期内容有递进和连贯性。
• 提供预热和插入活动的策划方法，增加粉丝互动。

1. 市场推广：

• 结合前期数据进行动态调整，确保营销效果最大化。
• 支持跨平台推广，根据不同平台的特点定制不同的系列企划框架。

1. 教育教学：

• 规划课程内容框架，提升学员学习效果和参与度。
• 提供互动环节的设计方法，增强教学效果。

通过以上高阶用法、实战案例、价值对比和使用场景的详细说明，本 Skill 不仅能够帮助创作者高效策划系列视频内容，还能在多个方面提升其专业形象和市场影响力。

🌐 跨模型适配说明（本地 & 云端通用）

为什么需要适配

同一提示词在不同模型上效果差异大：本地小模型（如 Ollama 7B~14B）指令遵循能力弱、上下文窗口小；云端大模型（GPT-4、Claude、Gemini、DeepSeek）理解力强但易过度自由发挥。本节确保「prompt-free-017」在各类模型上都能稳定生效。

通用三原则（所有模型适用）

1. 角色先行：始终以「你是…」限定角色，减少模型自由发挥空间。
2. 约束量化：输出格式、数量、长度用数字明确（如"输出 5 条，每条 ≤ 50 字"）。
3. 边界显式：明确"不要做什么"（禁止编造数据、禁止承诺效果、禁止违规内容）。

本地小模型适配写法（Ollama / 7B-14B / 端侧部署）

• 指令拆分：一次只让模型做一件事，避免多任务混合；复杂任务拆成 2-3 次提问。
• 简化模板：内置提示词保持 3 步以内，步骤用 1/2/3 编号，避免嵌套条件。
• 控制输入：输入字段控制在 5 个以内；超长文本先让模型提取关键信息，再基于摘要处理。
• 输出约束：明确"直接输出结果，不要解释过程"；长输出（>800 字）建议分两次生成。
• 温度建议：0.5-0.7，兼顾稳定与创意；严格格式场景用 0.2-0.4。

云端大模型适配写法（GPT-4 / Claude / Gemini / DeepSeek）

• 完整指令：多条件、多步骤可一次给出，模型可完整执行。
• 角色置顶：把角色与规则放最前，示例放中间，任务放最后，遵循率更高。
• 示例先行：先给 1 个示例再要求批量输出，输出质量明显提升。
• 长文分段：超过 3000 字的内容要求"分段输出 + 每段小结"，避免丢失结构。

通用兜底句（复制追加到任何提问末尾）

「如遇输出格式不符，请严格按上述编号格式重新输出。」

模型能力差异速查

| 模型 | 指令遵循 | 上下文 | 建议策略 | |---|---|---|---| | GPT-4 / Claude / Gemini | 强 | 大（128K+） | 完整指令 + 示例先行 | | DeepSeek-V3 | 强 | 大 | 同云端，中文表达佳 | | qwen2.5:14b 本地 | 中 | 中（32K） | 指令拆分 + 步骤编号 | | 7B 级本地小模型 | 弱 | 小（8-16K） | 单任务 + 极简模板 + 强输出约束 |

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