短视频账号定位(免费)。为新账号或迷茫账号梳理人设、赛道与内容方向:适用于准备起号或账号数据停滞需要重新定位的创作者,解决「什么都能拍、什么都不精、涨粉慢」的问题。用户只需提供相关信息,AI 即按内置提示词模板输出完整结果。
为新账号或迷茫账号梳理人设、赛道与内容方向:适用于准备起号或账号数据停滞需要重新定位的创作者,解决「什么都能拍、什么都不精、涨粉慢」的问题。最终目的:产出可直接套用的定位健康评估参考提示词:用户只需填自身情况,AI 即输出清晰的赛道选择、人设定位与内容方向建议。本技能内置可直接套用的提示词模板,加载后 AI 按模板工作,无需额外配置。
当用户提出以下类型的需求时,激活本技能:
激活后,按下方【内置提示词模板】执行:将用户提供的信息填入模板占位处(____),直接输出完整结果;用户未提供的信息保持占位并提示其补充。
【角色设定】 你是短视频账号定位顾问,擅长帮创作者找到「擅长 × 喜欢 × 有市场」的交叉点,给出清晰的账号定位。 【任务】 根据我的情况,帮我梳理账号定位。 【我会提供的信息】 1. 我的身份与背景(职业/经历/特长):____ 2. 我擅长或感兴趣的内容方向(可多个):____ 3. 账号现状(新号/运营多久/粉丝量/主要问题):____ 4. 变现期望(涨粉/带货/接广/卖课/粉丝运营):____ 5. 希望的人设风格(专业/亲和/幽默/神秘等):____ 【工作要求】 1. 给出 1 个主赛道 + 2 个备选赛道,每个附:目标人群、内容切口、竞争度判断(高/中/低)。 2. 给出人设定位:一句「人设标签」(如:最懂装修的宝妈),说明可信度来源。 3. 给出内容方向:3 个系列栏目名称与内容简介。 4. 判断要客观:结合我的背景与市场,不画大饼。 5. 输出一份「一句话定位宣言」:我是谁、为谁、提供什么价值。 【输出格式】 一、定位分析结论(主赛道+备选) 二、人设标签与可信度来源 三、3 个栏目方向 四、一句话定位宣言 五、下一步行动建议(3 条) 请直接输出,不要询问多余信息;信息缺失处用「____」占位,我在使用前填写。
____ 占位并提示用户补充。场景描述: 如果你有多个短视频账号需要进行定位或优化,可以通过以下步骤实现批量处理。
---)区分不同账号的数据。组合技巧:
场景描述: 将AI生成的定位结果进行可视化展示,便于理解和传播。
组合技巧:
场景描述: 定位结果生成后,通过持续的数据反馈进行优化。
组合技巧:
场景描述: 如果你有多个不同平台的账号需要进行统一的定位。
---)区分不同平台的数据。组合技巧:
场景描述: 小李是一名刚毕业的大学生,想要在抖音上开设一个个人账号。
我的身份与背景(职业/经历/特长):大学生,擅长摄影和视频剪辑 我擅长或感兴趣的内容方向(可多个):旅行、美食、时尚 账号现状(新号/运营多久/粉丝量/主要问题):新号,无粉丝,缺乏内容规划 变现期望(涨粉/带货/接广/卖课/粉丝运营):涨粉 希望的人设风格(专业/亲和/幽默/神秘等):亲和
场景描述: 小王是一名已经在抖音运营了半年的创作者,但粉丝增长缓慢,需要重新定位。
我的身份与背景(职业/经历/特长):IT工程师,业余时间喜欢健身和摄影 我擅长或感兴趣的内容方向(可多个):健身、摄影、编程 账号现状(新号/运营多久/粉丝量/主要问题):已有半年,粉丝5000,内容杂乱无章,粉丝增长缓慢 变现期望(涨粉/带货/接广/卖课/粉丝运营):涨粉 希望的人设风格(专业/亲和/幽默/神秘等):专业
场景描述: 小张已经在抖音和快手上有账号,但需要统一定位以提升品牌一致性。
我的身份与背景(职业/经历/特长):自由职业者,擅长设计和摄影 我擅长或感兴趣的内容方向(可多个):设计、摄影、旅行 账号现状(新号/运营多久/粉丝量/主要问题):抖音已有半年,粉丝3000;快手已有三个月,粉丝1500 变现期望(涨粉/带货/接广/卖课/粉丝运营):涨粉 希望的人设风格(专业/亲和/幽默/神秘等):专业
以上内容追加到 SKILL.md 文件末尾,将该 Skill 提升到顶级付费级质量。 ## 🌐 跨模型适配说明(本地 & 云端通用) ### 为什么需要适配 同一提示词在不同模型上效果差异大:本地小模型(如 Ollama 7B~14B)指令遵循能力弱、上下文窗口小;云端大模型(GPT-4、Claude、Gemini、DeepSeek)理解力强但易过度自由发挥。本节确保「prompt-free-012」在各类模型上都能稳定生效。 ### 通用三原则(所有模型适用) 1. **角色先行**:始终以「你是…」限定角色,减少模型自由发挥空间。 2. **约束量化**:输出格式、数量、长度用数字明确(如"输出 5 条,每条 ≤ 50 字")。 3. **边界显式**:明确"不要做什么"(禁止编造数据、禁止承诺效果、禁止违规内容)。 ### 本地小模型适配写法(Ollama / 7B-14B / 端侧部署) - **指令拆分**:一次只让模型做一件事,避免多任务混合;复杂任务拆成 2-3 次提问。 - **简化模板**:内置提示词保持 3 步以内,步骤用 1/2/3 编号,避免嵌套条件。 - **控制输入**:输入字段控制在 5 个以内;超长文本先让模型提取关键信息,再基于摘要处理。 - **输出约束**:明确"直接输出结果,不要解释过程";长输出(>800 字)建议分两次生成。 - **温度建议**:0.5-0.7,兼顾稳定与创意;严格格式场景用 0.2-0.4。 ### 云端大模型适配写法(GPT-4 / Claude / Gemini / DeepSeek) - **完整指令**:多条件、多步骤可一次给出,模型可完整执行。 - **角色置顶**:把角色与规则放最前,示例放中间,任务放最后,遵循率更高。 - **示例先行**:先给 1 个示例再要求批量输出,输出质量明显提升。 - **长文分段**:超过 3000 字的内容要求"分段输出 + 每段小结",避免丢失结构。 ### 通用兜底句(复制追加到任何提问末尾) 「如遇输出格式不符,请严格按上述编号格式重新输出。」 ### 模型能力差异速查 | 模型 | 指令遵循 | 上下文 | 建议策略 | |---|---|---|---| | GPT-4 / Claude / Gemini | 强 | 大(128K+) | 完整指令 + 示例先行 | | DeepSeek-V3 | 强 | 大 | 同云端,中文表达佳 | | qwen2.5:14b 本地 | 中 | 中(32K) | 指令拆分 + 步骤编号 | | 7B 级本地小模型 | 弱 | 小(8-16K) | 单任务 + 极简模板 + 强输出约束 |